Valve通过深潜社区评论和推荐实验来更新Steam实验室

时间:2020-08-01 20:27:16 采编:wangshuaigang 阅读:

  早在7月,在Valve对Dota Underworlds开发的开放方法取得成功之后,Steam团队还开始试用类似的早期访问系统。现在,Steam Labs已启用,并为Steam用户提供了尝试实验性新功能并提供反馈的机会,然后这些实验将被新功能淘汰。

  

  Steam Labs的实验始于微型预告片交互式推荐系统和自动生成的半小时每日表演,用于在Steam上宣传流行和潮流的游戏。此后,微型预告片和Steam每日秀已通过新实验被淘汰,而交互式推荐系统已得到更新。

  Steam实验室的第一个新实验称为深潜,这是另一个新的推荐系统,该系统使用Steam API在更详细的视图中提供推荐,显示屏幕截图,发布日期/开发者信息以及添加按钮以添加到愿望清单或前往商店页面。

  下一个实验是社区评论,它将显示Steam上最受用户推荐的游戏的最有用评论。这里有趣的部分是,它完全是由社区驱动的,因此通常推荐的游戏将增加收视率。

  最终实验是对交互式推荐器的更新。现在,此功能已在Steam Store主页上显着地展示出来,以证明其价值。该功能仍使用Valve的机器学习技术根据您感兴趣的游戏编制推荐列表,并且可以根据您要查找的是较新的还是较旧的,还是流行还是小众的,对这些标题进行排序。

  该蒸汽实验室社区论坛可用于提供功能的反馈,因此,如果你给他们一去,你可以详细的问题,需要改进或提供的好评那边。

  KitGuru说:目前,许多实验都是基于以不同方式向用户推荐新游戏的想法,因此没有太多的变化。尽管如此,还是很有趣的看到Steam开发人员正在积极努力并进行尝试。

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